INVESTIGACION CUALITATIVA CON ATLAS TI

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa.
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica. La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.
Los fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos en el positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX como una reacción ante el empirismo que se dedicaba a recoger datos sin introducir los conocimientos más allá del campo de la observación. Alguno de los científicos de esta época dedicados a temas relacionados con las ciencias de la salud son Pasteur y Claude Bernard, siendo este último el que propuso la experimentación en medicina. A principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de las aportaciones más importantes la inducción probabilística. La clave del positivismo lógico consiste en contrastar hipótesis probabilísticamente y en caso de ser aceptadas y demostradas en circunstancias distintas, a partir de ellas elaborar teorías generales. La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada. Por tanto el método científico, tras una observación, genera una hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste de hipótesis.
Los datos cualitativos pueden provenir de diversas fuentes de acuerdo a su naturaleza.
El análisis de éstos ha constituido una tarea compleja y, en algunos casos, caracterizada por cierta arbitrariedad por parte del investigador.
El surgimiento de programas del tipo CAQDAS (Software para el análisis de datos
cualitativos asistidos por ordenador), ha contribuido a la sistematicidad en el análisis de los datos cualitativos mediante el estudio de múltiples ópticas que contribuyen a la mejor explotación de los mismos para los fines de una investigación.
El presente trabajo describe de manera muy breve como se puede utilizar y adecuar, desde el punto de vista metodológico, una herramienta informática, específicamente el ATLAS/TI, y la forma cómo debe realizarse el proceso analítico para lograr una mayor optimización de los datos en las investigaciones educativas. Se muestra aquí entonces un enfoque metodológico que involucra tareas comunes en el análisis de datos como la codificación y la categorización, y así mismo se presenta una propuesta para presentar y analizar los resultados obtenidos, aplicando la teoría y haciendo uso del programa informático. Finalmente se muestran algunos ejemplos de casos de resultados parciales de investigación reales y cómo estos deben ser plasmados en los informes de investigación

¿Qué es Atlas.ti?
Atlas.ti es una herramienta informática cuyo objetivo es facilitar el análisis cualitativo de, principalmente, grandes volúmenes de datos textuales. Puesto que su foco de atención es el análisis cualitativo, no pretende automatizar el proceso de análisis, sino simplemente ayudar al intérprete humano agilizando considerablemente muchas de las actividades implicadas en el análisis cualitativo y la interpretación, como por ejemplo la segmentación del texto en pasajes o citas, la codificación, o la escritura de comentarios y anotaciones; es decir, todas aquellas actividades que, de no disponer del programa, realizaríamos ayudándonos de otras herramientas como papel, lápices de colores, tijeras, fichas y fotocopias.
Si nos centramos en las fases de análisis inicial y principal, podemos ver que, en la práctica, el tipo de actividades a realizar no es
demasiado diferente a las que podemos realizar cuando leemos cualquier texto, especialmente a las que podemos realizar cuando leemos un texto científico.
Casi podríamos decir que la única diferencia entre ese tipo de actividad y la realización de un análisis cualitativo es su sistematización y su nivel de exhaustividad. Por ejemplo, podemos realizar el análisis utilizando un sistema de clasificación en fichas de diferentes tipos en las que anotamos diferentes tipos de información (ver Ilustración). Hacer algo de ese estilo plantea, evidentemente, la dificultad de que cuanto mayor sea el volumen de información con el que trabajemos, más difícil será manejarla y más difícil será, por ejemplo, acceder a alguna de nuestras fichas para recuperar una información concreta.
Es aquí donde empezará a sernos útil el uso de una herramienta informática como Atlas.ti, que nos permitirá, entre otras cosas, integrar toda la información de que disponemos, ya sean los datos, las fichas, las anotaciones... facilitando su organización y su búsqueda y recuperación.
Introducción.-
La disposición actual de diversas metodologías y su aplicación en los contextos
de investigación social, han obligado a los investigadores por un lado a reflexionar
sobre la adecuación y optimización de los métodos a aplicar y por otro, a dominar
las técnicas y herramientas que le permitan aproximarse de la mejor manera a los
objetivos planteados.
La naturaleza de estas últimas dependen de los elementos de la investigación, como los objetivos, metodologías aplicadas y los sujetos de estudio, sólo por nombrar algunos, pero también es importante el enfoque que el autor adopte en el trabajo de campo durante la aplicación de cada instrumento de recolección de información y aún más determinante resulta la forma como analiza los datos obtenidos durante este proceso.
Parece inevitable entonces hablar de técnicas cuantitativas y cualitativas de análisis de datos, dependiendo de la naturaleza de éstos. Las primeras, consideradas por muchos como tradicionales, son referidas en gran medida a las técnicas de análisis estadísticos de datos, con relativas aplicaciones recientes basadas en el análisis exploratorio de datos, el análisis multivariado, y la lexicometría, apoyados por supuesto en el uso de programas de computación.
Las segundas, consideradas como un enfoque con un carácter más emergente, han
gozado de una reputación menos estructurada, sistemática y por tanto más compleja para muchos investigadores, en palabras de Coffey y Atkinson (2003, p2) “el análisis de datos cualitativos puede resultar una tarea asustadora para los estudiantes o aun para trabajadores de campo con experiencia”, este temor y complejidad en la mayoría de los casos sólo es llevado a feliz término con una gran inversión de tiempo y trabajo por parte del investigador A partir de la década de los 90 junto con la proliferación de los procesadores de palabras y otras aplicaciones para computadores personales, fueron apareciendo herramientas informáticas para el apoyo en el análisis de datos cualitativos, que conforman hoy día lo que se conoce bajo las siglas CAQDAS (Análisis de datos cualitativos asistidos por ordenador). Inicialmente, estos programas gozaron de cierta resistencia por parte de los investigadores debido a las restricciones y linealidad que se requerían para su uso. Pero hoy en día, muchas de estas barreras han sido superadas y encontramos categorías de clasificación de
programas como: los orientados a la lógica, como el AQUAD, los que permiten realizar análisis de contenidos (TESTQUEST), y los que apoyan la generación de
teorías como el ATALS/TI y el NUDIST, entre otras.
Aunque estos programas constituyen herramientas diseñadas para un fin común
(apoyar en la tareas de analizar datos cualitativos), varían en sus características
técnicas, ventajas y limitaciones.
Los datos cualitativos y su proceso de análisis.-
En la fase de trabajo de campo de las investigaciones educativas, aceptamos muchas veces tácitamente el hecho de aplicar instrumentos cuantitativos y cualitativos y posteriormente de aplicar técnicas como la triangulación o el metanálisis, que permitan comprobar la credibilidad de la investigación. Los datoscualitativos por lo general provienen desde las entrevistas en profundidad, discursos, entrevistas focales, diarios, autoinformes, testimonios hasta textos de carácter general, documentos históricos, fotografías, imágenes, videos y sonidos.
Cabe aquí entonces hacer una distinción del dato cualitativo:”Los investigadores
cualitativos consideran datos toda una serie de informaciones relativas a las interacciones de los sujetos entre sí y con el propio investigador, sus actividades y los contextos en que tienen lugar, la información proporcionada por los sujetos, bien a iniciativa propia o a requerimiento del investigador, o por los artefactos que construyen y usan (documentos escritos u objetos materiales)”.
Por otra parte se encuentran los modelos aplicados para el análisis de este tipo
de datos, para Miles y Huberman (1994), en Pérez (1994) el proceso de análisis
de datos involucra:
• Reducción de datos
• Organización y presentación
• Interpretación y verificación
• El sistema categorial emergente versus. el sistema categorial inicial.
El primero se centra en el hecho de que todas las actividades y operaciones en el análisis de los datos se centran en tres actividades fundamentales: Reducción de datos, disposición y transformación y la obtención y verificación de conclusiones, en donde cada una de estas tareas tienen algunas operaciones particulares que están en constante interacción a lo largo de todo el procedimiento analítico.

Durante décadas los procesos de análisis de información cualitativa se realizaron de forma manual, como manipular grandes volúmenes de información impresa, clasificarla por colores, en fichas, usando letras o números, organizarla en carpetas, cajas, etc. En fin, un proceso dispendioso que consumía mucho tiempo en labores mecánicas. Sin embargo, a finales de la década de 1960 se empezó a incorporar el uso de computadores para facilitar los complejos procesos de sistematización de información que el análisis cualitativo implicaba. Desde esa época han surgido decenas de programas diferentes, algunos de los cuales han tenido acogida entre los investigadores cualitativos y se han mantenido y desarrollado, mientras que otros han sucumbido ante las necesidades y demandas de los investigadores cualitativos. En los últimos veinte años, las compañías de software y algunos investigadores han logrado un desarrollo sorprendente de las diversas herramientas que tienen los programas, ofreciendo nuevas formas de organizar y sistematizar la información, yendo más allá de lo que sería posible hacer manualmente.
Dentro de la variedad de software que existe actualmente, tres se destacan por su facilidad de uso, las herramientas que ofrecen, y la acogida que han tenido entre investigadores de diversas disciplinas en todo el mundo: XSight, ATLAS.ti y NVivo.
ATLAS.ti permite sistematizar, además de documentos de texto, archivos de imagen, audio y video, de una forma intuitiva y ágil. Su avanzada herramienta QueryTool les permite a los investigadores cruzar entre sí los códigos creados y filtrar los resultados a partir de diversas organizaciones de documentos, lo que facilita hallar información con características específicas para avanzar en el análisis o sustentar hipótesis de trabajo. Ha ganado reconocimiento en diversas disciplinas, incluso por fuera de las Ciencias Sociales.
FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS
Por investigación cualitativa se entienden estudios que producen descubrimientos a los cuales no se llegan por medio de procedimientos estadísticos u otros medios de
Cuantificación.
Estos estudios proporcionan una depurada y rigurosa descripción contextual verbal o una explicación del fenómeno estudiado. Los métodos cualitativos
pueden ser usados para descubrir y entender qué yace detrás de algún fenómeno del
cual se conoce poco.
Existen programas informáticos que facilitan la tarea de analizar datos cualitativos
textuales, sin embargo existe muy poca investigación en lo referente a la aplicación de los mismos a datos no textuales.
El programa Atlas.ti, en particular, permite manejar datos gráficos, textuales y animados (audio-vídeo) como una unidad integrada de información y extraer de ésta un conjunto de relaciones conceptuales para evaluar las diferentes alternativas de proyectos.
El tratamiento informático de los datos ayuda al investigador a adquirir una visión de conjunto del objeto de estudio. La enorme cantidad de datos que se obtienen en los
entornos virtuales requieren ser analizados con herramientas más sofisticadas que las
tradicionales.
El enfoque cuantitativo tiene las siguientes características:
-Que el investigador realiza los siguientes pasos:
-Plantea un problema de estudio delimitado y concreto.
-Sobre la base de la revisión de la literatura construye un marco teórico.
-De esta teoría deriva hipótesis.
- Si los resultados corroboran las hipótesis o son congruentes con estas, se aporta evidencia en su favor.
-Para obtener tales resultados el investigador recolecta datos y analiza mediante procedimientos estadísticos.
-Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos. Por esto se explica que las hipótesis se establecen previamente.
-La recolección de los datos se fundamentan en la medición y minimice el error.
-Los análisis cuantitativos se interpretan a la luz de las prodiciones iníciales (hipótesis) y de estudios previos (teoría).
-La investigación cuantitativa debe ser lo más objetiva posibles.
-Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurando (el proceso) y se debe tener en cuenta que las decisiones criticas son efectuadas antes de recolectar los datos.
OBJETIVO GENERAL
La investigación cualitativa es una actividad que exige la comprensión clara de la naturaleza de los datos generados, la aplicación de técnicas específicas para su análisis y el empleo de sistemas especiales para su control (sistemas automatizados).
Este curso responde a tales necesidades y permite que los participantes obtengan los conocimientos y habilidades esenciales, mediante el examen y uso de un programa de cómputo actualizado.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
* Obtener una perspectiva general del análisis cualitativo asistido por computadora,
* Conocer los elementos principales y el manejo del software ATLAS.ti,
*Adquirir experiencia práctica en el uso del programa, e
*Identificar formas de aplicación práctica del programa para proyectos de
Investigación.